这都可以瑞利分布(瑞利分布的期望与方差)

时间序列的分布函数（Matlab…

 

通用函数计算概率密度函数值命令 通用函数计算概率密度函数值函数 pdf格式 Y=pdf(name，K，A)Y=pdf(name，K，A，B)Y=pdf(name，K，A，B，C)说明 返回在X=K处、参数为A、B、C的概率密度值，对于不同的分布，参数个数是不同；name为分布函数名，其取值如表

name的取值函数说明beta或BetaBeta分布bino或Binomial二项分布chi2或Chisquare卡方分布exp或Exponential指数分布f或FF分布gam或GammaGAMMA分布

geo或Geometric几何分布hyge或Hypergeometric超几何分布logn或Lognormal对数正态分布nbin或Negative Binomial负二项式分布ncf或Noncentral F

非中心F分布nct或Noncentral t非中心t分布ncx2或Noncentral Chi-square非中心卡方分布norm或Normal正态分布poiss或Poisson泊松分布rayl或Rayleigh

瑞利分布t或TT分布unif或Uniform均匀分布unid或Discrete Uniform离散均匀分布weib或WeibullWeibull分布例如二项分布：设一次试验，事件A发生的概率为p，那么，在m次独立重复试验中，事件A恰好发生K次的概率P_K为：P_K=P{X=K}=pdf(bino，K，n，p)

专用函数计算概率密度函数值命令 二项分布的概率值函数 binopdf格式 binopdf (k, n, p) % p — 每次试验事件A发生的概率；K—事件A发生K次；n—试验总次数命令 泊松分布的概率值

函数 poisspdf格式 poisspdf(k, Lambda)命令 正态分布的概率值函数 normpdf(K,mu,sigma) %计算参数为μ=mu，σ=sigma的正态分布密度函数在K处的值专用函数计算概率密度函数列表如下

函数名调用形式注 释Unifpdfunifpdf (x, a, b)[a,b]上均匀分布(连续)概率密度在X=x处的函数值unidpdfUnidpdf(x,n)均匀分布（离散）概率密度函数值Exppdf

exppdf(x, Lambda)参数为Lambda的指数分布概率密度函数值normpdfnormpdf(x, mu, sigma)参数为mu，sigma的正态分布概率密度函数值chi2pdfchi2pdf(x, n)

自由度为n的卡方分布概率密度函数值Tpdftpdf(x, n)自由度为n的t分布概率密度函数值Fpdffpdf(x, n1, n2)第一自由度为n1,第二自由度为n2的F分布概率密度函数值gampdfgampdf(x, a, b)

参数为a, b的

分布概率密度函数值betapdfbetapdf(x, a, b)参数为a, b的

分布概率密度函数值lognpdflognpdf(x, mu, sigma)参数为mu, sigma的对数正态分布概率密度函数值nbinpdfnbinpdf(x, R, P)参数为R，P的负二项式分布概率密度函数值

Ncfpdfncfpdf(x, n1, n2, delta)参数为n1，n2，delta的非中心F分布概率密度函数值Nctpdfnctpdf(x, n, delta)参数为n，delta的非中心t分布概率密度函数值

ncx2pdfncx2pdf(x, n, delta)参数为n，delta的非中心卡方分布概率密度函数值raylpdfraylpdf(x, b)参数为b的瑞利分布概率密度函数值weibpdfweibpdf(x, a, b)

参数为a, b的韦伯分布概率密度函数值binopdfbinopdf(x,n,p)参数为n, p的二项分布的概率密度函数值geopdfgeopdf(x,p)参数为 p的几何分布的概率密度函数值hygepdf

hygepdf(x,M,K,N)参数为 M，K，N的超几何分布的概率密度函数值poisspdfpoisspdf(x,Lambda)参数为Lambda的泊松分布的概率密度函数值通用函数计算累积概率值命令 通用函数cdf用来计算随机变量X<=K

的概率之和（累积概率值）函数 cdf格式 Y=cdf(name，K，A)Y=cdf(name，K，A，B)Y=cdf(name，K，A，B，C)说明 返回以name为分布、随机变量X≤K的概率之和的累积概率值

专用函数计算累积概率值（随机变量X<=K的概率之和）命令 二项分布的累积概率值函数 binocdf格式 binocdf (k, n, p) %n为试验总次数，p为每次试验事件A发生的概率，k为n次试验中事件A发生的次数，该命令返回n次试验中事件A恰好发生k次的概率。

命令 正态分布的累积概率值函数 normcdf格式 normcdf(x,mu,sigma)其他如下函数名调用形式注 释unifcdfunifcdf (x, a, b)[a,b]上均匀分布(连续)累积分布函数值 F(x)=P{X≤x}

unidcdfunidcdf(x,n)均匀分布（离散）累积分布函数值 F(x)=P{X≤x}expcdfexpcdf(x, Lambda)参数为Lambda的指数分布累积分布函数值 F(x)=P{X≤x}

normcdfnormcdf(x, mu, sigma)参数为mu，sigma的正态分布累积分布函数值 F(x)=P{X≤x}chi2cdfchi2cdf(x, n)自由度为n的卡方分布累积分布函数值 F(x)=P{X≤x}

tcdftcdf(x, n)自由度为n的t分布累积分布函数值 F(x)=P{X≤x}fcdffcdf(x, n1, n2)第一自由度为n1,第二自由度为n2的F分布累积分布函数值gamcdfgamcdf(x, a, b)

参数为a, b的

分布累积分布函数值 F(x)=P{X≤x}betacdfbetacdf(x, a, b)参数为a, b的

分布累积分布函数值 F(x)=P{X≤x}logncdflogncdf(x, mu, sigma)参数为mu, sigma的对数正态分布累积分布函数值nbincdfnbincdf(x, R, P)参数为R，P的负二项式分布概累积分布函数值 F(x)=P{X≤x}

ncfcdfncfcdf(x, n1, n2, delta)参数为n1，n2，delta的非中心F分布累积分布函数值nctcdfnctcdf(x, n, delta)参数为n，delta的非中心t分布累积分布函数值 F(x)=P{X≤x}

ncx2cdfncx2cdf(x, n, delta)参数为n，delta的非中心卡方分布累积分布函数值raylcdfraylcdf(x, b)参数为b的瑞利分布累积分布函数值 F(x)=P{X≤x}weibcdf

weibcdf(x, a, b)参数为a, b的韦伯分布累积分布函数值 F(x)=P{X≤x}binocdfbinocdf(x,n,p)参数为n, p的二项分布的累积分布函数值 F(x)=P{X≤x}geocdf

geocdf(x,p)参数为 p的几何分布的累积分布函数值 F(x)=P{X≤x}hygecdfhygecdf(x,M,K,N)参数为 M，K，N的超几何分布的累积分布函数值poisscdfpoisscdf(x,Lambda)

参数为Lambda的泊松分布的累积分布函数值 F(x)=P{X≤x}通用函数计算逆累积分布函数值命令 icdf 计算逆累积分布函数格式 Y=cdf(name，x，a1,a2,a3)说明 返回分布为name，参数为a1,a2,a3，累积概率值为P的临界值，这里name与前面表相同。

专用函数-inv计算逆累积分布函数命令 正态分布逆累积分布函数函数 norminv格式 X=norminv(p,mu,sigma) %p为累积概率值，mu为均值，sigma为标准差，X为临界值，满足：p=P{X≤x}。

其他如下函数名调用形式注 释unifinvx=unifinv (p, a, b)均匀分布(连续)逆累积分布函数（P=P{X≤x}，求x）unidinvx=unidinv (p,n)均匀分布（离散）逆累积分布函数，x为临界值

expinvx=expinv (p, Lambda)指数分布逆累积分布函数norminvx=Norminv(x,mu,sigma)正态分布逆累积分布函数chi2invx=chi2inv (x, n)卡方分布逆累积分布函数

tinvx=tinv (x, n)t分布累积分布函数finvx=finv (x, n1, n2)F分布逆累积分布函数gaminvx=gaminv (x, a, b)

分布逆累积分布函数betainvx=betainv (x, a, b)

分布逆累积分布函数logninvx=logninv (x, mu, sigma)对数正态分布逆累积分布函数nbininvx=nbininv (x, R, P)负二项式分布逆累积分布函数ncfinvx=ncfinv (x, n

1, n2, delta)非中心F分布逆累积分布函数nctinvx=nctinv (x, n, delta)非中心t分布逆累积分布函数ncx2invx=ncx2inv (x, n, delta)非中心卡方分布逆累积分布函数

raylinvx=raylinv (x, b)瑞利分布逆累积分布函数weibinvx=weibinv (x, a, b)韦伯分布逆累积分布函数binoinvx=binoinv (x,n,p)二项分布的逆累积分布函数

geoinvx=geoinv (x,p)几何分布的逆累积分布函数hygeinvx=hygeinv (x,M,K,N)超几何分布的逆累积分布函数poissinvx=poissinv (x,Lambda)泊松分布的逆累积分布函数

常见分布的期望和方差命令 均匀分布（连续）的期望和方差函数 unifstat格式 [M,V] = unifstat(A,B) %A、B为标量时，就是区间上均匀分布的期望和方差，A、B也可为向量或矩阵，则M、V也是向量或矩阵。

命令 正态分布的期望和方差函数 normstat格式 [M,V] = normstat(MU,SIGMA) %MU、SIGMA可为标量也可为向量或矩阵，则M=MU，V=SIGMA2命令 二项分布的均值和方差。

函数 binostat格式 [M,V] = binostat(N,P) %N，P为二项分布的两个参数，可为标量也可为向量或矩阵其他如下函数名调用形式注 释unifstat[M,V]=unifstat ( a, b)。

均匀分布(连续)的期望和方差，M为期望，V为方差unidstat[M,V]=unidstat (n)均匀分布（离散）的期望和方差expstat[M,V]=expstat (p, Lambda)指数分布的期望和方差

normstat[M,V]=normstat(mu,sigma)正态分布的期望和方差chi2stat[M,V]=chi2stat (x, n)卡方分布的期望和方差tstat[M,V]=tstat ( n)

t分布的期望和方差fstat[M,V]=fstat ( n1, n2)F分布的期望和方差gamstat[M,V]=gamstat ( a, b)

分布的期望和方差betastat[M,V]=betastat ( a, b)

分布的期望和方差lognstat[M,V]=lognstat ( mu, sigma)对数正态分布的期望和方差nbinstat[M,V]=nbinstat ( R, P)负二项式分布的期望和方差ncfstat

[M,V]=ncfstat ( n1, n2, delta)非中心F分布的期望和方差nctstat[M,V]=nctstat ( n, delta)非中心t分布的期望和方差ncx2stat[M,V]=ncx2stat ( n, delta)

非中心卡方分布的期望和方差raylstat[M,V]=raylstat ( b)瑞利分布的期望和方差Weibstat[M,V]=weibstat ( a, b)韦伯分布的期望和方差Binostat[M,V]=binostat (n,p)

二项分布的期望和方差Geostat[M,V]=geostat (p)几何分布的期望和方差hygestat[M,V]=hygestat (M,K,N)超几何分布的期望和方差Poisstat[M,V]=poisstat (Lambda)

泊松分布的期望和方差原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb0102dvwb.html作者：我爱春秋

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