学到了吗李飞飞卸任(阿里李飞飞)

原文 | Wired出品 | NEXTTECH编译 | Ali李飞飞身上有很多标签，其中最引人注目的莫过于“人工智能科学家”这个身份。

 

原文 | Wired出品 | NEXTTECH编译 | Ali

李飞飞身上有很多标签，其中最引人注目的莫过于“人工智能科学家”这个身份关于李飞飞的讨论，多数都是围绕技术和成就展开的：ImageNet变革了机器观察世界的方式；执掌斯坦福AI实验室近10年；“佳飞猫”组合加入谷歌；她致力于推动AI的人性化、平民化。

近日，外媒WIRED一篇长文报道，却尝试从“非科学家”维度为我们描绘了另一面的“生动”李飞飞：致力于AI领域的平权运动、对技术的思考与担忧、同时还游走于女性、妻子、母亲、女儿、教师不同身份之间NEXTTECH对原文编译如下，略有删节。

去年6月的一个深夜，当时钟指向1点时，李飞飞正穿着睡衣，在华盛顿的一家酒店里为几小时后的演讲做着准备临睡前，她又从演讲稿中删掉了一大段内容，她要保证在规定时间内，向听众尽力阐述她的核心内容清晨起床后，李飞飞没有穿她惯常的T恤+牛仔裤，而是套上一条针织连衣裙，穿上一双靴子。

她叫了一辆Uber前往美国国会大厦南部的Rayburn House走进房间前，李飞飞用手机拍下了会议室的超大木门（她说，作为一名科学家，我对美国众议院科学和空间技术委员会有着特殊的感情）紧接着，她走进了空旷的房间，径直走向了听证席。

听证会这天早晨，李飞飞所参加的听证会名称叫做“AI——伟大力量与巨大责任”与会人员还有政府问责办公室首席科学家蒂莫西·佩森斯和OpenAI的联合创始人兼CTO格雷格·布罗克曼李飞飞是会议上唯一一位在AI领域取得过突破性成就的女性。

当时，李飞飞离任斯坦福AI实验室主任的职位，开始担任谷歌云的首席人工智能科学家但李飞飞出现在这场会议上，却是以另一重身份——她是一家非营利性AI机构的联合创始人，致力于帮助女性和有色人种在AI领域取得成就。

不出所料，议员们开始向她寻求专业意见，但令人惊讶的是她的演讲内容：人工智能这个她所热爱的领域，将给人类带来的严重危害李飞飞认为，从AI发明到其产生影响，时间很短借助像ImageNet这样的AI工具，计算机可以迅速学会某种特定技能，习得过程远比人类快得多。

在过去的十年中，AI已经开始改变人类的生活轨迹今天，AI能帮我们确定疾病治疗方案，谁有资格享受人寿保险，罪犯服刑的时间长度以及哪些求职者可以获得面试资格当然，权力就意味着风险比如，因为学会过滤包含“女性”一词的简历，亚马逊就被迫弃用AI招聘。

还有谷歌2015年的惨痛教训，当时它的照片识别软件将黑人误认为是大猩猩；还有微软的AI社交聊天机器人所发布的种族歧视Twitter所有这一切解释了李飞飞所说的，AI给人类社会带来了严重危害——道德与人性的忽视

。

好在现在的这些问题还是可以修正的但李飞飞认为，以现在人工智能被应用的速度、广度来看，在不久的将来，我们很可能就会遇到无法纠正的错误当天的听证会上，李飞飞提到，很多杰出的男性技术领导者一直警告，AI会成为人类潜在的威胁。

但她认为，我们过于夸大了这些担忧，我们真正要关注的应该是，AI将如何影响人们的工作和生活方式AI必然会改变人类的体验，而且不一定是向着利好的方向所以趁现在还有时间，我们必须立即采取行动“我们还有时间”，李飞飞说，“但也必须马上行动了”。

她认为，如果我们能对AI的设计方式进行根本性变革，那这项技术就会成为一股有益的变革力量如果不能，许多人类都会因此失掉平等的竞争环境在听证会上，李是最后一个发言的她说：“AI受到人类的启发，由人类创造，但最重要的是，它会影响人类。

”成长经历李飞飞在成都长大小时候的她，是个孤独而聪明的孩子，也是一个铁杆书迷她的家庭环境很特别：中国文化并不推崇宠物，但她的父母却会给她买小狗作为奖励李飞飞的母亲来自知识分子家庭，从小编鼓励女儿读《简爱》一类的书籍。

李飞飞曾经亲口说过，在勃朗特姐妹中，她最喜欢Emily的《呼啸山庄》

12岁时，父亲移民到新泽西州，她和母亲直到16岁时才来到美国来到美国的第二天，她的父亲带她去当地的加油站，让她去请机修工修车当时的李飞飞几乎还不会说英语，但通过手势，她成功完成了任务在之后的两年里，李飞飞就熟练掌握了英语。

，她做过笔译、口译，还担任过父母的辩护律师，因为他们只会说最基本的英语“我必须成为父母的嘴巴和耳朵”她说李飞飞在学校的表现很出色一次，她的父亲在旧货市场买了一个科学计算器，这个计算器李飞飞用了很久，直到一次计算结果出了错，她才发现计算器的功能键已经坏掉了。

李飞飞很感谢她的高中数学老师 Bob Sabella，在她初来美国的那段时间，帮她融入了学校生活和周围的环境李飞飞所在的高中没有高级微积分课程，Sabella甚至自己编撰了一本教程，在午休期间单独给李飞飞讲课。

Sabella和他的妻子把李飞飞视为家人，带她去迪斯尼度假，并借给她2万美元，让她的父母开一家干洗店1995年，她获得了普林斯顿大学奖学金，但大学期间，她几乎每个周末都回家帮助打理干洗店的生意ImageNet的创建和发展。

大学期间，李飞飞主修物理，同时也学计算机科学和工程学。2000年，她在加州理工学院攻读博士学位期间，同时研究神经科学和计算机科学的交叉学科。

能够在看似不同的领域之间找到关联，这也是李飞飞能够产生ImageNet这一想法的前提能力那是，她的同行还在研究能够帮助计算机感知和解码图像的模型，但这些模型的作用范围有限：一种算法只能识别一类物体她开始怀疑问题不在于模型而在于数据。

所以李飞飞开始思考，问题是否是出在了数据智商如果孩子能通过体验视觉世界学会“看”的技能，或许计算机也可以通过分析各种图像，用类似的方式学习这个想法对当时的李飞飞产生了极大的冲击，“这是一种组织整个世界视觉概念的方式，”她说。

李飞飞认为，在一个庞大的数据库中对每个对象的可能图片进行标记，这样的任务是合理的然而她很难说服同事来帮忙最后，还是一位专攻计算机架构的教授同意加入她虽然有了合作伙伴，但这只是个开始，紧接着她的下一个挑战是搭建ImageNet这个庞大的系统。

这意味着，李飞飞需要巨大的人力、物力、钱力李飞飞给参与项目的普林斯顿大学学生每小时支付10美元，但工作进展依旧缓慢后来一个学生问她是否听说过亚马逊的众包平台Mechanical Turk，她可以在短时间内召集到足够的人力，而成本则要低廉很多。

但这种方法也面临着不小的挑战，“在线工作者，他们的目标是以最简单的方式赚钱，对吧？”李飞飞说“如果让他们从100张图片中选择熊猫，他们乱点一气你也没什么方法阻止…”李飞飞想了个解决方法，她在图片中嵌入并追踪了某些图像，比如一些已经被正确识别为金毛猎犬的照片，把它们作为对照图像。

如果众包员工们正确地标记了这些图像，就说明他们在认真工作经过不懈的努力，2009年，李飞飞和她的团队发布了ImageNet数据库，并发表了一篇论文起初该项目很少受到关注，但随后团队有了一个想法：他们联系了第二年在欧洲举行的计算机视觉竞赛的组织者，请求他们允许竞争者使用ImageNet数据库来训练他们的算法。

这也就成了后来的ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）几乎在同一时间，李飞飞被斯坦福大学聘为助理教授，并

与机器人学家Silvio Savarese结了婚丈夫在密歇根大学任教，两人分处异地“我们都清楚，在硅谷找份工作，是解决异地问题最简单的方式”李飞飞说，“但斯坦福太有吸引力了，毕竟它是人工智能的摇篮之一”。

好在四年后的2013年，丈夫Savarese也加入了斯坦福大学

2012年，多伦多大学研究员Geoffrey Hinton参加了ImageNet竞赛，利用该数据库训练了一种被称为深度神经网络的AI事实证明，利用ImageNet训练的算法比之前的模型要准确得多当Hinton团队在比赛中拿下冠军时，李飞飞正在休产假，但。

她意识到改变AI的历史性时刻即将到来于是她在最后关头买了一张去佛罗伦萨的机票Hinton创造的神经网络对机器视觉技术产生了革命性的变革2017年，ImageNet大赛的最后一届，计算机识别图像中物体的错误率从2012年的15％下降至不到3％，甚至超越了人类。

在ImageNet的帮助下，机器视觉现在已经广泛应用于自动驾驶汽车，面部识别以及识别物体的手机摄像头偏见和歧视在Hinton领奖后不久，李飞飞开始思考另一个问题：她的同事中很少有女性那一刻，她敏锐地感受到了这一点，并意识到这种性别不平等正在成为一个大问题。

AI科学家多数都是男性，而且往往具有相似的背景他们有一种特殊的世界观，而且会把他们的世界观融入手头的项目中，甚至是他们所设想的危险当中许多AI工程师都是有科幻梦的男孩，他们会自动带入《终结者》和《银翼杀手》中AI威胁人类的情景。

李飞飞认为，担心这些事情并没有错，但这些想法偏离了AI可能存在风险的狭隘观点正如她所说，如果你对深度学习系统“输入偏见”，那么它也会相应地“输出偏见”她意识到，虽然驱动AI的算法可能处于中立的位置，但形成这些算法结果的数据却并非如此。

因此，更重要的是，建造它的人和动机在当天的听证会上，李飞飞指出，如果没有多元化的工程师团队，我们就只能使用白人的数据训练神经网络，从而创造出“歧视”黑人的模型“我想如果我们20后才警醒，发现我们的技术、领导者和从业者缺乏多样性，那对我而言，这将是世界末日”。

这一切都要回归到人性和道德李飞飞开始相信，AI的发展重点要放在帮助人类提升体验上在斯坦福，她参与了一个项目——将AI应用于ICU中，以减少医院获得性感染等问题这是一种可以监控洗手台的摄像系统，用来提醒医院工作人员正确地擦洗双手。

这种跨学科合作很特别，它给了李飞飞希望，让她看到了AI技术发展的方向AI可以被用作人类技能的补充，而非替代者比如，AI能让繁复的工作自动化，我们可以将其用于ICU病房，这样护士就有更多时间陪伴病人，而不是让它取代收银员的工作。

考虑到AI正在飞速发展，李飞飞认为她的团队需要尽快进行人员调整。

根据美国国家科学基金会的数据，2000年，在获得计算机科学学士学位的人种，女性只占了28％，到2015年，这一数字更是降低到只有18％李飞飞说，虽然她的实验室比其他AI实验室更加多元化，但“显然还是男性占主导地位，女性，特别是少数族裔的比例很低。

学生们参加AI会议，他们看到的90％都是的同性别人士和白人”AI夏令营那么如何解决这个问题呢？这要归功于一位女性研究者的提议Olga Russakovsky曾经是一个AI实验室中唯一的女性，在李飞飞成为她的导师前，Russakovsky一度想要放弃自己的学术生涯，她觉得自己和同事的沟通完全脱节。

李飞飞的到来让事情发生了变化她传授给Russakovsky做研究所需要的一些技能，更重要的是，她帮助Russakovsky重新树立了自信 四年前，当Russakovsky拿到博士学位时，她向李飞飞提议，帮助自己创建一个面向女性的AI夏令营，李飞飞立刻同意了。

短短一个月内，这个只有20个名额的项目，就收到了200多份申请两年后，项目发展成了非营利组织AI4All，为缺乏机会的年轻人（女性、有色人种、穷人）提供去斯坦福和加州大学伯克利分校学习的机会在加利奥克兰市中心，AI4All有一个共享办公室。

现在它有六个大学的夏令营项目去年，他们在卡内基梅隆开设了新的项目，20个名额共收到900个申请不少学生已经在AI领域有所成就一名AI4All的学生正致力于使用计算机视觉检测眼部疾病；另一名学生由于祖母不幸去世的经历，决定用AI编写一个911紧急呼叫程序。

这样看来，工程师的个人观点和经历，确实会对AI工具的未来发展产生影响

谷歌事件在斯坦福大学执掌AI实验室三年后，李飞飞于2016年开始了学术休假，加入谷歌，担任谷歌云的AI首席科学家她希望了解工业界是如何运作的，如果能够直面消费者的痛点，或许会对她的研究方向产生影响在Facebook、谷歌和微软这样的公司，通常能接触到更多的优质数据。

而对于AI研究人员来说，数据就是燃料在谷歌最初的经历很美好，她为自己的研究成果找到了实际应用场景，领导推出了面向公众的AI工具：无需编写任何代码，任何人都能创建出一套机器学习算法她还负责了谷歌的中国实验室项目，旨在讲AI应用于医疗健康领域。

她在达沃斯世界经济论坛上发表演讲，与国家元首、流行歌手平起平坐这一切似乎都很顺利，没有任何波折然而去年春天，李飞飞却卷入了备受争议的Maven项目的舆论中Maven是谷歌与美国国防部签署的合作计划，意在使用AI来识别可用于瞄准无人机攻击的视频图像。

但根据谷歌的说法，它是“使用AI进行的低分辨率物体识别”，“拯救生命是最重要的意图”

然而，许多谷歌员工都反对在军用无人机中使用他们的技术大约有4000人签署了一份请愿书，要求公司承诺“谷歌及其承包商永远不会开发战争技术”甚至还有几名工人辞职抗议虽然李飞飞没有直接参与这项合作的签署，但Maven项目正式由她所在的部门负责。

李飞飞曾给高层写一封邮件，建议公司不要参与这个项目，以免陷入尴尬的境地，但这封电子邮件被泄露给了纽约时报，舆论将她推上了风口浪尖因为，众所周知，她是该领域支持人性道德的名人经过一系列抗争之后，谷歌宣布不会续签Maven合同，事件也逐渐平复。

一群谷歌科学家和管理人员，包括李飞飞在内，撰写了一份公开的指导方针，承诺谷歌将会把其AI研究的重点放在为社会创造福利，避免偏见和可能对人类造成伤害的技术李飞飞认为通过这些指导方针至关重要“我认为重要的是，每个组织都必须有一套原则和负责任的审核流程。

人们仍会各执己见，但争议可以继续通过对话来解决”她说既然要制定一套指导方针，那么这方面的人才当然也是必要的道德伦理六月，我被邀请去李飞飞的家中进行采访，一座位于斯坦福校园静谧道路上的独立小楼晚上8点，我和李飞飞在聊天，她的丈夫开始安排儿子和女儿上楼睡觉。

李飞飞的父母和公婆也住在家里餐厅被改造成了小朋友的游戏室，我们只能坐在客厅里聊天每个角落都能看到家庭成员的照片，书架上还放着一台30年代的电话机她说父亲还保留着以前的老习惯，习惯去旧货市场淘宝我们聊着天，李飞飞收到了一条父母的短信，让她把医生开的处方翻译一下。

对李飞飞而言，接到父母信息时，她可能正在公司开会，或者在世界经济论坛上发表演讲，又或者坐在国会大厦里出席听证会但无论何时，只要收到父母的信息，她都会毫不犹豫地停下手头的工作，回复信息在李飞飞的生活中，她似乎总是同时扮演者两种角色：她是科学家，也是艺术爱好者；她是美国人却从小生长在中国；她痴迷于机器人，对人类也同样好奇。

7月底，李飞飞给我打电话，当时他们在准备家庭旅行，她则正在帮女儿洗手“你看到Shannon Vallor的声明了吗？”她问道Vallor是圣克拉拉大学的哲学家，她的研究重点是新兴科学和技术的哲学和伦理，当时她刚和谷歌云签署了工作协议，准备出任伦理顾问一职。

李飞飞为此做了巨大的努力，她在听证会的演讲中引用了Vallor的话：“没有独立的机器价值观，机器价值观就是人类的价值观”这是科技公司第一次任命伦理顾问，其他公司也渐渐开始关注如何使用AI以及谁可以使用一类的问题。

微软于2016年成立了内部伦理委员会微软表示，由于存在道德问题的担忧，微软已拒绝与某些潜在客户开展业务同时，微软也开始限制其AI技术的使用方式，例如禁止在某些应用程序中使用面部识别技术不过，从某种程度上说，

公司内部伦理机制的存在，也只是为了保障公司本身的利益7月我和李飞飞谈话时，她为期两年的学术休假即将结束，而她也已经决定离开谷歌了当时流言四起，很多人说李飞飞是因为Maven项目的失败而离开的但李飞飞说，她选择回归斯坦福，不过是因为不想放弃学术职务。

而且在谷歌度过了一个动荡的夏天之后，李飞飞也有些累了好在她帮助谷歌起草的道德准则给了她一丝“隧道尽头的光明”，她说李飞飞想在斯坦福开展新项目今年秋天，她和前斯坦福大学教务长John Etchemendy宣布将设立一个学术中心，。

融合AI和人文学科、科学、设计研究和跨学科研究“作为一门新型科学，AI从未努力吸引人文学家和社会科学家参与其建设”她说长期以来，这些学科被认为对AI无关紧要，但她坚信这些才是AI未来发展的关键但李飞飞还是一名乐观主义者，在六月的听证会上，李飞飞曾表示，“我深刻思考了目前对人类有危险的工作，从灭火到搜救，再到自然灾害恢复。

”她认为技术也可以在这方面提供很大的帮助李飞飞坚持必须尽其所能训练研究人员像伦理学家那样思考，他们要能够以各种背景为基础，以原则而非利益为导向在电话中，我问李飞飞，她有没有想过或许存在一种完全不同的方式来开发人工智能，避免出现现在出现的所有问题。

她回答说：“科学的进步和创新来自于繁琐的工作、反复试错我们花了很长时间才认识到这种偏见我六年前才醒悟，“天呐，我们正在陷入一场危机’在听证会上，李飞飞说，“作为一名科学家，我对AI科学的发展程度感到惭愧。

这是一门只有60年历史的科学与诸如物理、化学这类的经典科学相比，AI还有很长的路要走”她补充道，“通过适当的指导，AI将使生活变得更美好但如果没有适当的指导，这项技术将进一步扩大财富鸿沟，使科技变得更加排外，最后导致我们几代人试图克服的偏见变得更加深刻。

”因此，消除偏见，重启AI在未来是AI研究人员需要克服和解决的一个难题。