普罗米修斯系统(普罗米修斯在线)

Prometheus使用在多维度上灵活的查询语言。PromQL 是 Prometheus 自己开发的数据查询 DSL 语言。

 

最近准备把我前段时间研究的多套常见的监控工具整理出来，分享给大家先整理一篇Prometheus的，希望能帮助到需要的朋友一、简介1.1 prometheus监控框架工具介绍prometheus是由谷歌研发的一款开源的监控软件，它通过安装在远程机器上的exporter，通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上。

目前已经被云计算本地基金会托管，是继k8s托管的第二个项目，号称是下一代监控1.2 优缺点

Prometheus架构图prometheus存储的是时序数据（时序列数据由metric名和一组key/value组成），即按相同时序(相同名称和标签)，以时间维度存储连续的数据的集合metric名表示metric的功能，如http_request_total。

时序的名字由 ASCII 字符，数字，下划线，以及冒号组成，它必须满足正则表达式 [a-zA-Z_:][a-zA-Z0-9_:]*, 其名字应该具有语义化，一般表示一个可以度量的指标，例如 http_requests_total, 可以表示 http 请求的总数。

Prometheus使用在多维度上灵活的查询语言(PromQl)PromQL (Prometheus Query Language) 是 Prometheus 自己开发的数据查询 DSL 语言Prometheus具有易管理、易集成、可扩展、支持自动发信等优势。

同时Prometheus后端用 golang语言开发，前端是 Grafana，二次开发需要掌握相关语言。

Prometheus和其他监控系统横向比较1.3 支持类型Prometheus为了支持各种中间件以及第三方的监控提供了exporter，大家可以把它理解成监控适配器，将不同指标类型和格式的数据统一转化为Prometheus能够识别的指标类型。

例如Node exporter主要通过读取Linux的/proc以及/sys目录下的系统文件获取操作系统运行状态，reids exporter通过Reids命令行获取指标，mysql exporter通过读取数据库监控表获取MySQL的性能数据。

他们将这些异构的数据转化为标准的Prometheus格式，并提供HTTP查询接口

Prometheus各类exporter组件Prometheus的流行和Kubernetes密不可分，支持对Kubernetes、容器、OpenStack的监控。

Prometheus和k8s的结合二、部署过程2.1 安装包下载1.安装包github下载https://prometheus.io/download/

Prometheus组件包Github下载各个组件包，通过命令行方式安装配置。2.容器镜像下载https://hub.docker.com/u/prom

容器镜像在线拉取docker pull prom/prometheus2.2 prometheus安装部署1.上传已下载的各组件安装包

已下载的各组件2.部署到/usr/local/目录tar -zxvf prometheus-2.18.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/

解压部署3.修改文件夹名称mv prometheus-2.18.1.linux-amd64 prometheus

mv命令修改文件夹名称4.验证，查看版本号cd prometheus/./prometheus --version

2.18.1版本5.修改prometheus.yml配置文件vi prometheus.yml，配置相关监控项

按需修改yml文件6.设置prometheus用户groupadd prometheususeradd -g prometheus -s /sbin/nologin prometheus

7.给prometheus用户赋权cd ~chown -R prometheus:prometheus /usr/local/prometheus/

8.创建prometheus运行数据目录mkdir -p /var/lib/prometheuschown -R prometheus:prometheus /var/lib/prometheus/

9.设置开机启动touch /usr/lib/systemd/system/prometheus.servicechown prometheus:prometheus /usr/lib/systemd/system/prometheus.service

vi /usr/lib/systemd/system/prometheus.service添加下面内容，设置prometheus.service[Unit]Description=PrometheusDocumentation=https://prometheus.io/

[Service]# Type设置为notify时，服务会不断重启Type=simpleUser=prometheus# --storage.tsdb.path是可选项，默认数据目录在运行目录的./dada目录中

ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/var/lib/Prometheus --web.listen-address=:9090

Restart=on-failure[Install]WantedBy=multi-user.target

10.设置iptables（有防火墙要求的设置）vi /etc/sysconfig/iptables配置下面这段话：-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 9090 -j ACCEPT

service iptables restart2.3 prometheus部署完成1.启动prometheus，并查看状态systemctl enable prometheussystemctl start prometheus

systemctl Prometheus status

netstat -tunlp | grep 9090

2.查看prometheus自带的web界面http://192.168.43.221:9090

在Status菜单下，Configuration，Rule，Targets等，Statu-->Configuration展示prometheus.yml的配置

在Statu-->Targets展示监控具体的监控目标，这里监控目标“linux”暂未设置node_exporter，所以没有数据

3.查看数据抓取情况访问http://192.168.43.221:9090/metrics，查看exporter具体能抓到的数据

2.4 grafana安装部署1. grafana下载登陆https://grafana.com/grafana/download官网，下载安装包

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.0.1-1.x86_64.rpm --no-check-certificate

2. grafana 安装yum install grafana-7.0.1-1.x86_64.rpm

3. 修改配置文件配置文件位于/etc/grafana/grafana.ini，这里暂时保持默认4.设置开机启动systemctl enable grafana-serversystemctl start grafana-server

5.检查服务启动状态service grafana-server status

6.设置iptables（需要防火墙的设置）vim /etc/sysconfig/iptables-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 3000 -j ACCEPT

service iptables restart7.登陆grafana界面浏览器访问http://192.168.43.221:3000，默认登陆账号密码admin/admin

8.添加数据源点击设置按钮，通过“Add data source”添加数据源

根据配置项添加prometheus数据源相关配置

三 使用方法3.1 node_exporter方式监控服务器1. 部署到/usr/local/目录tar -zxvf node_exporter-1.0.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/

cd /usr/local/mv node_exporter-1.0.0.linux-amd64 node_exporter2. 设置用户groupadd prometheususeradd -g prometheus -s /sbin/nologin prometheus

chown -R prometheus:prometheus /usr/local/node_exporter/

3. 设置开机启动vi /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service输入下面内容，配置node_exporter.service[Unit]Description=node_exporter

Documentation=https://prometheus.io/[Service]Type=simpleUser=prometheusExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter

Restart=on-failure[Install]WantedBy=multi-user.target

3. 启动和检查服务systemctl enable node_exportersystemctl start node_exporterservice node_exporter status

4. 设置iptables（需要用到防火墙的配置）vim /etc/sysconfig/iptables-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 9100 -j ACCEPT

service iptables restart5.检查监控界面可见node1主机已经可被监控

6.下载node_exporter监控的dashboard从官网https://grafana.com/dashboards/下载需要的dashboard到本地

7.导入dashboard通过import入口，上传导入已下载的dashboard

8.查看grafana监控展示情况