深度揭秘入侵报警系统(红外线防入侵报警系统)

一、行业背景 近年来，各类工业意外爆炸事故频出不穷，屡屡有人员伤亡或者财产损失现象发生，像煤矿、石油开采、地下管廊、化工、储油罐等领域，对安全的

一、行业背景 近年来，各类工业意外爆炸事故频出不穷，屡屡有人员伤亡或者财产损失现象发生，像煤矿、石油开采、地下管廊、化工、储油罐等领域，对安全的要求*，要求探测器不仅能及时发现外来入侵并报警，还要能应对现场的恶劣环境抵抗高温，自身不会在易燃环境中产生火花、爆炸。

大型园区由于生产规模庞大，生产设备数量多的原因，地理位置一般位于城市较空旷的环境，在保障工业园区安全生产的同时，周界安全防护也是企业面临的主要问题，陌生人员入侵、偷盗、恶意破坏设施等行为不仅给企业造成了经济损失，还给安保工作带来巨大的压力和威胁。

基于科缔欧AI算法能力，建设石油化工厂区全时空感知、全要素联动、全周期迭代的智慧大脑，发挥大数据、物联网、云计算、人工智能等技术在矿山的深度应用，助力信息化与自动化深度融合，实现矿井智能化转型升级二、系统介绍

红外热成像周界警戒入侵报警系统设备采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后能够在各种应用场景下及时准确地对场景中发生的人体入侵行为发出告警信息通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。

系统设备可在煤矿、石油开采、地下管廊、化工、储油罐等领域高危环境中使用，系统设备嵌入AI人体识别算法，对人员入侵的精确检测、跟踪，识别，实时预警周界区域内人员入侵事件当有人员进入区域监测范围内可对其自动检测，现场联动语音告警，同时抓拍并将当时图像传输到管理中心，管理中心服务器输出报警语音，系统设备安装使用可以大幅度提升石油化工厂区安全防护等级，同时可以保护防止安全事故的发生。