学到了score(score是什么意思)

z-score(z分数)的含义及计算方法

什么是z-scoreZ分数（z-score），又被称作标准分数（standard score），衡量的是一组数据中的每一个数据与整组数据的平均值之间的偏离程度，即以标准差为单位表示一个具体数据到平均数的距离或离差。

z分数可以回答这样一个问题："一个给定分数距离平均数多少个标准差?"在平均数之上的分数会得到一个正的标准分数，在平均数之下的分数会得到一个负的标准分数z分数是一种可以看出某分数在分布中相对位置的方法什么情况下需要用到z-score

Z分数的应用主要有：①表示各原始数据在数据组中的相对位置；②对于正态数据，可表示该数据以下或以上数据的比例，具体说可以求解诸如分数线问题或人数比例问题；③表示标准化测验的分数；④用于异常值的取舍标准分数在学生教育评价中常有以下五种应用：纵横比较、成绩等级化、标准转化、等级比例确定、品质评定数量化。

Z-score的公式Z-score的计算公式为：z=(x-μ)/σ，其中z为标准分数x为某一具体数据的值μ为该组数据的平均数σ为该组数据的标准差即：z分数=（单一样品数据值-样品均值）/数据组的标准差怎么用excel计算Z-score

以下表中数据为例，第一步用平均值函数AVERAGE(B4: B13)，计算第4行到第13行（B4-B13）数据的平均值；

第二步用标准差函数STDEVP (B4: B13)，计算第4行到第13行（B4-B13）数据的标准差；

第三步用z分数函数STANDARDIZE (B4: B13)，计算第4行到第13行（B4-B13）数据的Z分数（z-score）；

Z-score的优缺点Z-score最大的优点就是简单，容易计算，很多工具中，比如R，不需要加载包，仅仅凭借最简单的数学公式就能够计算出Z-score并进行比较此外，Z-score能够应用于数值型的数据，并且不受数据量级的影响，因为它本身的作用就是消除量级给分析带来的不便。

但是Z-score应用也有风险首先，估算Z-score需要总体的平均值与方差，但是这一值在真实的分析与挖掘中很难得到，大多数情况下是用样本的均值与标准差替代其次，Z-score对于数据的分布有一定的要求，正态分布是最有利于Z-score计算的。

最后，Z-score消除了数据具有的实际意义，A的Z-score与B的Z-score与他们各自的分数不再有关系，因此Z-score的结果只能用于比较数据间的结果，数据的真实意义还需要还原原值