英伟达是哪个国家的(英伟达是哪个国家的企业品牌)这都可以

万象竞逐。

 

作者：云潭来源：市值观察（ID:shizhiguancha）数字经济时代已全面开启，算力资源作为人工智能时代的底层基座，成为了引领数字经济发展的“终极武器”目前，AI算力已经上升为国家战略，面对美方的芯片出口管制政策，中国能否在这场军备竞赛实现突围？以中科曙光、海光信息与寒武纪为代表的中国算力企业表现如何？请随本文一起来看。

全文3290字，阅读约9分钟由于访问量过大，时下爆火的ChatGPT一度暂停注册4月5日，OpenAI暂停了ChatGPT Plus（20美元/月）的销售，一天后又重新恢复，暂停注册的原因就是——算力需求量超载。

图片来源：ChatGPT官网此前，ChatGPT还出现了大规模封号，并禁止使用亚洲节点登录这都是因为批量注册账号，会出现API滥用，导致访问量过大造成算力不足OpenAI踩下的这脚“刹车”，在大洋彼岸的A股市场掀起了巨浪，AI算力概念股瞬间成为热炒的香饽饽。

因为，作为人工智能时代的底层基座，谁掌握了算力资源，谁就拥有了引领数字经济发展的“终极武器”。

AI的“iPhone时刻”6年前，黄仁勋亲自向OpenAI交付了第一台搭载A100芯片的超级计算机，帮助后者创造了ChatGPT，成为AI时代的引领者而在3月22日召开的GTC（GPU Technology Conference，GPU技术大会。

）上，黄仁勋又拿出了速度能快10倍的英伟达HGX A100，称“可以将大语言模型的处理成本降低一个数量级”作为“当前唯一可以实际处理ChatGPT的GPU提供商”，英伟达是当之无愧的AI算力王者AI大爆炸推动英伟达股价在今年上涨了84%，。

目前，其市值飙升到6678亿美元（约合4.6万亿人民币），是全球最大市值的芯片企业，已达传统芯片霸主英特尔市值的近五倍作为英伟达性能最好的芯片，一颗A100售价1.5万美元集邦咨询（TrendForce）分析认为，要处理1800亿参数的GPT-3.5大型模型，需要2万颗GPU芯片，大模型商业化的GPT需要超过3万颗。

图：GPT各版本参数量几何式增长/来源：OpenAI官网、安信证券这意味着，一家企业要想实现AIGC商业化，仅在算力上的花费就高达4.5亿美元（31亿人民币），可以预想，算力产业蕴含的经济价值有多么庞大。

据报道，国内目前拥有超1万枚GPU的企业不超过5家，拥有1万枚英伟达A100芯片的最多可能只有一家，更多的中国公司都只能采购英伟达的中低端性能产品黄仁勋在大会上四次提到AI的“iPhone时刻”已经来临，在这个历史性的变革时刻，中国不能缺席。

2018年，中科院计算技术研究所研究员张云泉首次提出“算力经济”概念。2022年2月，“东数西算”工程正式全面启动。

张云泉还指出，未来国家很可能组建一家类似国家电网的机构，即国家算网，快则5年，慢则10年可以看出，AI算力已经上升为国家战略据机构统计，2021年，我国以计算机为代表的算力产业规模，已经达到2.6万亿元，分别直接和间接带动经济总产值2.2万亿和8.2万亿元。

AI的长征之路已经开启，但打开AI之门的金钥匙，不能紧紧被他人掌控，中国企业正在奋起直追。

谁能成为中国的英伟达？CPU带领人类进入PC时代，移动芯片掀起移动互联网浪潮，而AI芯片打破了AI产业此前长达数十年的算力瓶颈如今，算力经济横空出世，针对AI算力的军备竞赛早已拉开去年7月，美国商务部工业与安全局（。

Bureau of Industry and Security，BIS）发布《出口管制条例》，限制向中国出口先进芯片及设备，而英伟达A100型芯片就在出口管制名单中。

图片来源：财经十一人A100和H100被禁止后，中国企业只能奢望它的替代品A800和H800据称，国内几家头部互联网企业都向英伟达下了1.5万~1.6万左右的A800和H800订单，涉及金额大概在十亿美金左右。

但就算是最佳替代品A800，也只能说是A100的“阉割版”，传输速度和运算性能只有A100的七成功力据称，在百度文心一言的冲刺阶段，“几乎将整个集团所有的A100都调给了文心一言”在这场不能输的AI战争中，国产替代潜力无穷，A股市场也不乏精兵强将。

可以分为两大层面其一，AI超算中心AI超算中心可以看做AI的核心基础设施中科曙光就是其中的佼佼者早在1993年，曙光就突破国际封锁，研发出高性能计算机“曙光一号”；自主研发的曙光1000至曙光6000帮助中国超算拿下了多个第一。

目前，我国运行着三台百亿亿次（E级）运算能力的超算原型机，分别是神威E级原型机、天河E级原型机和曙光E级原型机，背后分别站着江南计算技术研究院、国防科大和中科曙光有分析认为，如果以最新的运算性能排座次，我国三大超级计算机可以位居全球前三名。

而且在2015年美国芯片禁售令后，这三台计算机都搭载了“中国芯”三大超级计算机中，中科曙光是唯一一家上市公司，且是商业化程度最高的企业，因此说中科曙光是A股最为纯正的算力股，也不遑多让随着头部互联网及科技企业纷纷推出大语言模型，国内对算力资源的需求将呈现井喷。

算力云端租赁将成为算力供给的最优解，英伟达就推出了相关服务，月租价格36999美元起

目前，中科曙光在全国部署了50多个云计算数据中心，掌握全国最大算力资源，今年还正式上线“算力交易平台”，第三方可以接入算力资源池而且，公司已经助力百度、紫东太初等大模型训练，为其提供AI算力服务以及AI服务器等基础设施。

其二，AI芯片AI芯片可以说是算力的心脏，是AI长征路上的“火种”站在中科曙光背后的海光信息，就是为算力资源提供动能的“中国芯”民族企业中科曙光为海光信息第一大股东，背靠中科院海光拥有深厚的研发实力，同时有中科曙光作为其大股东和大客户，海光不愁销路。

2021年开始，公司业绩呈现爆发式增长根据业绩快报，2022年，海光信息营收51.25亿元，同比增长超1.2倍；归母净利润8.02亿元，同比大增145.18%未来，公司CPU产品受益于国产替代，在政府、金融等企业采购中将持续获益；而DCU（加速计算芯片）产业，由于AI产业的爆发，将成为快速崛起的新增长点。

此外，海光信息拥有AMD的x86架构技术授权，也因此成为国内唯一一家生产x86芯片企业基于成熟的x86系统，相比龙芯、申威、飞腾等企业，海光信息可以降低客户切换成本，拥有生态优势海光信息就是A股稀缺的国产“CPU+DCU”领军企业。

一般而言，算力可分为三大部分，即基础算力、智能算力和超算算力，而AI大模型需要的就是智能算力

DCU作为专注通用计算、单纯提供人工智能算力的产品，海光信息已经有所斩获。目前，国内唯一能支持FP64双精度浮点运算的，只有海光的DCU深算一号。

图片来源：海光信息招股书、平安证券研究所对标英伟达A100产品，海光深算一号基本能发挥出其70%的性能水平据投资者互动平台信息，海光深算二号正处于研发阶段，各项工作进展顺利另一家拥有“硬实力”的就是科创板AI芯片第一股寒武纪，公司是全球少数全面掌握AI芯片技术的企业之一。

寒武纪产品矩阵涉及云端产品、边缘产品和IP授权及软件，前两者对标英伟达、AMD，IP授权则对应英国的ARM。

而云端芯片就是目前大语言模型最为需要的动能来源，在该领域，英伟达A100/H100系列占据金字塔顶尖位置作为追赶者，寒武纪推出思元系列，思元290、思元370等已经进入浪潮、联想、阿里云等多家头部客户自思元220自发布以来，累计销量也已突破百万片。

2022年3月，寒武纪正式发布新款训练加速卡“MLU370-X8”，配备了思元370，主要面向AI训练任务最新的思元590芯片正在快速迭代中，该芯片浮点运算能力较290有较大提升，公司的云端产品性能有望进一步提升。

但寒武纪的最大问题还是持续亏损，2022年业绩快报显示，该年度亏损11.66亿元，同比继续下滑41%，亏损面进一步扩大这也是公司股价此前巨幅下跌的核心原因公司复杂计算芯片需要持续大量的研发投入，仅2022年上半年，寒武纪研发费用就高达6.3亿元，同比增长51.45%。

在ChatGPT带来的AI热潮中，寒武纪于2023年以来股价已经暴涨了近3倍，而公司2022年业绩快报显示年度营收7.29亿元，同比增长仅有1.11%倘若未来其AI芯片仍未真正实现业绩爆发，股价暴涨过后，也会出现杀跌的风险。

继百度之后，360、阿里、华为、腾讯、商汤等企业均表示将推出自己的大语言模型，作为行业“卖水人”和基础设施提供者，底层的算力企业无疑受益匪浅在这场AI的征途中，中国算力企业万象竞逐的画面才刚刚开始下面这

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