特征码怎么用(手机特征码怎么获取)干货分享

融媒体大潮下，电视人已经意识到结合移动端和互联网的跨屏互动是大势所趋，人心所向。但虽然已经启程，前路依然不算明朗——如何处理好电视端及智能移动端双方利益的分配问题？如何保证电视直播互动中的安全播出？

 

融合媒体跨屏智能识别互动技术跨屏互动技术出现之后，对于这一技术的研究集中于广电以及互联网两个行业，肖辉介绍说：“融合媒体时代，广播电视和智能移动端的跨屏互动应用越来越多，技术实现手段是百花齐放，百家争鸣的状态，并没有形成一个行业主导性的规范，或者大家都认可的技术方案。

” 通过用户互动技术将传统的各内容发布渠道（包括但不限于：有线电视、IPTV、OTT、网络电视台等）与互联网服务建立基于内容的跨屏互动连接，建立新型融合媒体，加强媒体服务属性，从运营探索中得更大的社会影响力和经济效益。

在此环境下产生了基于水印、声纹、视频DNA、图像、文字等智能识别的多种用户互动技术由于各种互动技术的原理、实现框架、互动模式、可采集用户数据等方面存在很大差异，各广播电视台在遴选合理有效、适合自身发展、得到用户广泛认可的互动技术方案时，常面临着各种各样的困难。

为了进一步支撑融合媒体在智能识别与跨屏互动方面的技术应用，广电行业科研机构、用户单位和相关企业均自发开展了相关技术的研究和应用实践在这个背景下，国家新闻出版广电总局广播电视规划院从整体规划与体系架构着手，针对目前主流的广播电视台融合媒体用户互动技术的方案、应用模式、技术优劣、管控支撑等方面进行了研究，希望能够为行业融合媒体互动业务拓展、创新业务模式提供有益参考。

“目前为了进一步提升国家主流媒体的传播力，加强融合媒体业务创新，不少广播、电视台对用户互动技术和业务应用进行了尝试，但是互动技术种类繁多、方案不一、缺乏标准，哪种互动技术更适合发展？如何通过互动提升节目的核心价值？怎样通过互动实现运营的理念？这些问题亟待解决。

规划院希望通过研究，一方面将目前主流的技术方案和运行管理模式梳理出来，另一方面通过对各技术方案的指标优劣和用户体验效果的全面测评，从技术和数据角度对融合媒体用户互动技术方案的选型和应用提供支持和参考”“ 广播电视台融合媒体跨屏智能识别互动技术”项目研究

规划院对广播电视台融合媒体跨屏智能识别互动技术研究从2015 年初开始，至今已经开展了近两年时间的工作，通过综合考虑我国广播电视科技发展、传统媒体和新媒体融合业务发展、广播电视台融合媒体用户互动与大数据技术发展，在现有研究和实践的基础上，充分调研广播电视用户互动需求，梳理适用的互动技术方案，总结已有成功实践模式，力图归纳出广播电视台融合媒体跨屏智能识别互动技术的应用模式。

目前已基本完成了主流智能识别技术和跨屏互动技术的方案架构研究和基本指标测试，下一步将重点研究各用户互动方案的运营模式、业务流程、技术管理体系、安全保障体系和大数据应用等方面的内容在前期的研究基础上，广电总局科技司已立项委托规划院牵头，联合广播电视台、科研院所和相关企业共同参与，研制“广播电视台融合媒体用户互动技术白皮书”，作为国内广播电视台开展用户互动业务的实施指南。

传统电视传播、广播传播、互联网传播为用户提供了固定场所的收视、收听体验，当用户通过观看或收听节目的同时，使用手机对电视电脑屏幕的视频拍照、节目（广播）音频采集、节目中图片（二维码）扫描，就可以通过用户互动技术平台获取到节目相关的互动内容和活动。

除了基于短信、电话、通关密码等传统互动方式外，目前常见的跨屏智能识别互动技术主要实现方式主要包括：声音识别、视频识别、图片识别、文字识别等(1) 视频特征（DNA）识别互动视频特征（DNA）识别互动是对视频图像的关键帧数据进行加工产生特征码，将用户客户端摄像头获取视频产生的特征码与服务器端源特征码进行比对，来识别用户的收视行为进行互动的技术。

视频特征（ DNA） 识别互动技术架构图视频特征识别方案如图所示，首先，服务端配置需要检测的直播流，拉取直播流信号，并且对直播流进行解码，产生出解码后的视频图像数据；接着，持续的对视频图像数据进行关键帧抽取操作，提取出连续视频中的重点帧和转场帧图像；

第二， 对抽取的关键帧数据进行主色调计算，并生成梯度直方图，经过加工产生出每一帧的特征码； 服务器为每一路直播信号建立数据通道，对该路信号中的每一个特征码进行缓存，持续保存20s 左右的直播信号特征码；

第三， 客户端通过摄像头持续获取视频图像数据；手机端对获取到的图像数据进行关键帧抽取，提取出视频中的转场点等核心变化的视频帧； 对抽取到的关键帧进行主色调计算，根据计算结果生成梯度直方图，经过加工后输出为每一帧的特征码； 客户端将特征码回传到后台服务器；

第四，后台服务器为每一个客户端建立数据通道，保留客户端最近的2~5s 的特征码信息；并且将每个客户端通道的特征码信息与每一个直播频道逐一匹配，获取特征码相似度最为接近的一个频道作为匹配结果；为了避免将无关视频画面误识别为直播频道，需要对匹配结果进行一次阈值比较，当低于相似度阈值的情况下，视为匹配失败。

（2）视频水印识别互动基于水印的视频检索一般要求在视频基带播出时插入视频水印，并保证整体传输过程全数字化，最后在用户端使用水印识别专用软件或设备实现识别这种识别方式受限于广电播出安全的要求，在用户互动的场景下应用不多，但在电影数字版权保护方面功不可没，由于跟互动无关，这里不再赘述。

（3）节目图像特征识别互动选择特定的特征图片，对特征图片计算产生特征码，客户端通过摄像头捕捉图像数据，并且实时计算出特征码，通过与服务器端仓库中的特征码进行匹配识别开展互动。

节目图像特征识别互动架构图节目图像特征识别互动方案如图所示，首先，服务端提供维护Portal，通过网页进行特征图片的增加、检索、删除等操作； 当增加新的特征图片时，用户通过网页上传图片以及关键元数据信息，后台服务器接收到特征图片后，自动为特征图片计算特征码，并且将相关信息存储到数据仓库；当客户端需要检索时，通过摄像头捕捉图像数据，并且对采集到的图像数据实时生成计算出特征码；客户端将特征码实时传输到后台服务器，后台服务器将特征码与仓库中的所有特征码进行快速匹配，找到相似度最高一个，作为结果； 为了提高检索的精准度，服务器按照一定的阈值，当匹配到的相似度结果低于该阈值时，视为检索失败。

（4）音频特征（声纹）识别互动随着传统图片二维码的广泛应用、用户观看电视行为习惯的改变和移动互联网的崛起，传统媒体行业也正接受着新兴行业的冲击将图形二维码与传媒行业的音频、视频特点高度融合，让传统二维码从单一的“扫”变为了“听与扫”的结合，更加方便普通用户在日常生活中参与到媒体节目互动当中，达到媒体增值效果。

音频特征（ 声纹） 识别互动架构图音频特征识别方案如图所示，电视台实时将电视直播流的声音转换成音频指纹上传到服务器，在用户摇一摇的时候将手机端麦克风收到的声音与直播流的音频指纹进行匹配微信服务器根据识别的频道ID及时间轴信息在第二屏应用上展示对应的互动界面。

（5）音频水印识别互动节目播出端的视听信号内容在分发前或者分发过程中（含播出系统）嵌入音频水印，通过用户终端设备的麦克风获取音频，并由终端设备APP 对音频水印解码还原水印信息，完成内容识别和时间同步互动，并实现用户数据的采集。

音频水印识别方案如下图所示，节目播出端的视听信号内容在分发前或者分发过程中（含播出系统）嵌入音频水印，内容发送到用户端主屏幕后，通过用户端终端设备的麦克风获取音频，并由终端设备APP 对音频水印解码还原水印信息，完成内容识别和时间同步互动，并实现用户数据的采集。

音频水印识别互动（6）文字识别互动通过用户移动端的摄像头识别图像中的文字开展互动，根据移动端设备性能，有移动端文字识别处理和后台服务器文字识别处理两种方式（a）在移动端进行文字识别当移动端设备性能较高时，可使用如下图的方案。

所有的流程都在移动设备上进行处理，此种模式情况下，整体流程简单，无需后台服务器的配合；但是由于移动终端的运算能力相比后台服务器弱很多，因此处理的文字数量以及处理速度都会更慢

移动端文字识别互动(b) 在后台进行文字识别后台文字识别方案如图所示，当移动设备较慢或者需要进行较高速度的文字识别时，可以选择如下的技术方案：客户端上，通过文字识别引擎，直接识别出当前正在拍摄的文字，以拍摄到的文字为关键字，调用后台运营管理平台，获取与该文字（词语、短句）所关联的活动或者网络内容，然后在客户端上进行展现或者进行活动内容互动。

由于图像处理相关算法在后台服务器上执行，因此可以通过更加复杂的预处理算法以及后处理算法提升整体的识别率图像识别与声音识别已经能很好的解决电视视频识别的问题，所以文字识别发展空间不大，相比较于前几种方法，文字识别在电视视频方面应用并不是很广泛，没有发现基于此类技术而开发的软件及APP。

后台文字识别互动(7) 二维码扫描互动二维码是用特定的几何图形按一定规律在平面上组成的黑白图形，是信息数据导向的一种技术其设计初衷主要是作为一种被识别的符号用于记录和追踪物体信息随着二维码技术的应用发展，现在也应用在产品防伪、溯源、推送广告、链接网站、数据下载、电子凭证、电子支付、车辆管理、名片交流、wifi 共享等领域。

二维码扫描互动方案如上图所示，该方案在节目制作播出时针对不同的节目内容在画面中嵌入二维码，客户端通过摄像头直接扫描节目图像中叠加的二维码图片，通过识别二维码解析地址开展互动。

二维码扫描互动融合媒体智能识别互动技术整体现状在广电行业，目前各广播电视台已在融合媒体互动技术方面开展了一些用户互动技术应用试验，希望通过互动技术拓展更多台网互动的发展空间，以期能达到构建入口、内容传播、跨屏互动、提高收视、经营内容、创新模式的目标。

在跨屏互动技术出现之前，人机交互技术、AR 增强现实、虚拟植入、体感操作等互动技术都在一定程度上推动了电视节目创新，而跨屏互动技术则开启了电视互动的新时代目前国内广播电视台，包括央视、湖南台、上海台、北京台、江苏台、深圳台、浙江台、苏州台等，均从各自的业务需求及特点出发，开展了有针对性的用户互动应用探索和实践。

例如：央视2014 年起的春晚跨屏互动成功引爆流量入口和CCTV5 APP 在2016 年欧洲杯和奥运会的互动用户数激增都是跨屏用户互动应用的典型案例另外，湖南卫视早在2012 年底推出了“呼啦”电视互动社交智能手机客户端应用，试图通过搭建一条通道，连接家庭共享的电视大屏和个人私享的手机小屏，在互联网线上社交的大潮流中同步体验线下欢乐时光。

之后湖南金鹰卡通频道又上线了“快乐家”APP，打造了“中国新生代”和“疯狂的麦咭”等互动节目北京台在2014 年推出了BTV 大媒体APP，并对其进行了全面的体验与内容优化，为台网融合提供了强大的内容呈现与互动平台，提供更好的视频内容服务用户，并于2016 年BIRTV 展会上展出了基于视频识别的用户互动改进技术方案应用系统。

“哇啦”是东方卫视官方APP，2014 年全新改版上线后，由旧版电视伴随型APP 向线下伸展，专注打造粉丝专属的互动娱乐平台在保留原有一键电视截屏、直播上屏、扫一扫互动等亮点功能的基础上，深度联动线上线下娱乐内容产品，提供24 小时不间断的粉丝互动体验。

互联网思维对广电的重要影响在于“用户”思维的建立，因此对用户进行有针对性地大数据分析、聚类、划分，从而提高广播电视台的传播力是非常重要的方面用微信“摇一摇”进行电视与观众互动是从羊年春晚开始流行起来之后，始终存在“电视台是否是真正的受益方？”种种质疑的声音。

一方面，基于微信和支付宝平台的“摇电视”对于增强电视节目的互动性及粘性的作用毋庸置疑，但另一方面，这种疑虑也并非没有依据微信和阿里的数据接口是不对外开放的，电视台只能在应用这个平台的同时通过自己的数据抓取及网络爬虫等手段采集更详细的数据，但这些数据并非第一手的；另一方面，技术平台及管理权属于其他方，据说出现过因举报而封号的情况，这也给电视台带来困扰。

正如前文冷淞老师所说——T V + 的另一端没有真正掌握在电视人自己的手中，这在一定程度上造成了被动的局面

跨屏互动技术开启电视互动时代

央视2014 巴西世界杯《 5要赢》 国内首档直播全媒体实时互动体育益智娱乐节目近两年国内走在前沿的电视台也在试图创建自己APP 平台来掌握主动权例如央视CCTV5 的频道A P P 在奥运会、世界杯等体育直播和赛事互动中就形成了较大的用户规模，央视也通过其取得了用户体验和用户数据。

但是目前来说，国内电视台自建的A P P 平台存在种种问题，其一是广电行业的移动端技术开发实力较为缺乏，很难持续建立一个专门的团队做A P P 的维护；其二是其分散的形态：首先一个电视台往往有基于不同频道、栏目、节目的不同APP，各APP 的人群和数据都是分散状态，造成了分流，目前各台也在考虑如何把APP 整合到一个平台上；其三，各台之间的APP 各自为营，缺乏一个广电行业的统一平台，无法将观众信息及数据汇聚起来进行整理和挖掘，从而形成微信、阿里这样的用户数据规模。

从羊年春晚摇一摇开启电视跨屏互动大幕开始，这将近两年的时间内，中国广电人已经做出了一些有益的探索融媒体大潮下，电视人已经意识到结合移动端和互联网的跨屏互动是大势所趋，人心所向但虽然已经启程，前路依然不算明朗——如何处理好电视端及智能移动端双方利益的分配问题？如何保证电视直播互动中的安全播出？是否能够建立广电行业统一的大数据平台？……种种问题等待着我们去解答。

但无论如何，不积跬步无以至千里正如尹逊钰在采访中所说：“我们现在做的事情是极具开创性与挑战的，但我想这就是TV+精神，有些路尽管陌生，但总要有人去走”在电视转型征程上，中国电视台不仅要勇敢前行，更要趟出一条大道，让电视连接一切，让视界从此不同。

（文/陈晨）推荐阅读幕后 | 摄影指导罗攀解密《我不是潘金莲》拍摄幕后【本周大事记】2016电影摄影师最高荣誉Camerimage完整获奖名单、“央视新闻”新媒体总用户数突破2.9亿等中英创意产业论坛即将开幕 创意合作前景可期

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