qq时间轴(qq时间轴怎么弄出来)不要告诉别人

趋势，应该是我们做可视化时最熟悉的一个词了，看趋势自然离不开日期，年度趋势，月趋势，周趋势等等。Power BI中我们可以借助于计算表，计算组，

 

趋势，应该是我们做可视化时最熟悉的一个词了，看趋势自然离不开日期，年度趋势，月趋势，周趋势等等Power BI中我们可以借助于计算表，计算组，字段参数来实现动态实时轴的效果计算表实现动态日期切换这个方法在字段参数出来后是有些过时的，基本可以淘汰掉了，但是实现的思路还是可以借鉴的，这也涉及到了另一个主题，学习的本质，技术是一个在更新迭代的，但是一些思想是不变的。

掌握了底层逻辑就能以不变应万变废话不多说，来回顾下具体怎么实现• 要实现动态切换日期轴，就要日期表中有一个类别，来标注当前的日期区间类别，是年，还是季度或者是月• 不同的区间类型还应有一不同的区间名称，比如年区间类型时，该列应全是年份名称，为季度时，应是年季组合字段。

就如下面这样，实际使用时还应加入相应的排序字段区间区间类型日期2023年2023-04-242023年2023-04-252023Q2季2023-04-242023Q2季2023-04-25转换为计算表如下,代码有些长，其实类似的代码重复写了几遍而已

DatesPeriod=VAR DT =DatesVAR YearLevel= ADDCOLUMNS ( SELECTCOLUMNS ( DT,"区间","Y"& FORMAT ([Year],"0"),

"日期",[Date]),"区间类型","年","区间类型OrderBy",1,"区间OrderBy", YEAR ([日期]))VAR QuarterLevel= ADDCOLUMNS ( SELECTCOLUMNS

( DT,"区间","Y"& FORMAT ([Year],"0")&"Q"& FORMAT ([Quarter],"0"),"日期",[Date]),"区间类型","季","区间类型OrderBy",

2,"区间OrderBy", FORMAT ([日期],"YYYY\QQ"))VAR MonthLevel= ADDCOLUMNS ( SELECTCOLUMNS ( DT,"区间","Y"& FORMAT

([Year],"0")&"M"& FORMAT ([Month],"0"),"日期",[Date]),"区间类型","月","区间类型OrderBy",3,"区间OrderBy", FORMAT ([日期],

"YYYY\Mmm"))VAR DateLevel= ADDCOLUMNS ( SELECTCOLUMNS ( DT,"区间", FORMAT ([Date],"yyyy/M/dd"),"日期",[Date

]),"区间类型","日","区间类型OrderBy",4,"区间OrderBy",[日期])RETURN UNION (YearLevel,QuarterLevel,MonthLevel,DateLevel

)建立关系

效果如下

计算组实现动态日期切换现在需求又变了，不需要按年季月这样来切换日期轴，而是根据参数的选择来切换，比如最近3个月，最近6个月，12个月的趋势在计算组刚出来没多久sqlbi就给出了解决方案：Show previous 6 months of data from single slicer selection - SQLBI --- 显示来自单个切片器选择的前 6 个月的数据 - SQLBI[1]。

• 新建参数，用于选择最近的日期Period= GENERATESERIES(3,36,1)• 需要复制一张日期表，和现有的日期表是虚拟关系

• 打开Tabular Editor新建计算组，这里只是修改了月份数为参数的值VAR NumOfMonths=-[MonthsValue]VAR ReferenceDate= MAX (Dates[Date

])VAR Previous= DATESINPERIOD (DatesPeriod2[Date],ReferenceDate,NumOfMonths, MONTH )VAR Result= CALCULATE

( SELECTEDMEASURE (), REMOVEFILTERS (Dates), KEEPFILTERS (Previous), USERELATIONSHIP (DatesPeriod2[Date

],Dates[Date]))RETURN Result

字段参数实现动态日期轴字段参数真的是微软去年至今的更新中最好用的功能，比如日期轴实现动态的年季月切换，就不再需要写那么多代码来组合一张新表了，只需要在新建参数的时候选择我们需要的列即可。

接下来看下效果

细心的肯定已经发现了，图中x轴的顺序的错乱的，我们来手动修改下排序,当我们切换为其他类别时，再切换回来排序又乱了。。。

这是微软的bug,在去年时就已经有用户提交给微软了，一年快过去了。。。这个bug修复起来，也相对简单，给我们字段参数中用到列都加一个排序列，比如年份列，可以复制一份然后对原始的年份列排序。

再来看下效果,排序正常了。

字段参数实现动态日期轴进阶现在需求再进一步，时间轴要根据所选的时间范围自动切换，比如选择的范围大于36个月，就显示年趋势，范围小于30天就显示为日趋势实现起来也相对简单，只需要新建一个度量来判断就可以了,为了简单起见，这里对月的判断直接是除以30，如果筛选器是月的话，也可以直接统计月份数。

Flag=VAR Months= COUNT(Dates[Date])/30VAR Periods= SELECTEDVALUE(动态日期轴 参数[Order])RETURN SWITCH( TRUE,

Months1&&Months3&&Months6&&Months

24&&Periods=4,1,0)之后在图表上加一个筛选条件，是对字段参数中的排序列取top1

看下效果

总结计算组和字段参数无疑是Power BI中最强大的两个功能，借助于这两个功能可以实现很多复杂的效果，只不过过程中还是需要注意是否还有一些小Bug，毕竟微软改起bug来真的很佛引用链接[1] Show previous 6 months of data from single slicer selection - SQLBI --- 显示来自单个切片器选择的前 6 个月的数据 - SQLBI: 。

https://www.sqlbi.com/articles/show-previous-6-months-of-data-from-single-slicer-selection/