鱼群算法(鱼群算法的优点)深度揭秘
在欧盟地平线2020计划的资助下，以色列海法大学和西班牙马德里高等研究中心研发出可实时监测鱼群的SYMBIOSIS系统。
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在欧盟地平线2020计划的资助下，以色列海法大学和西班牙马德里高等研究中心（IMDEA）研发出可实时监测鱼群的SYMBIOSIS系统，相关设计也可用于监视无人潜航器等水下装备。
SYMBIOSIS系统示意图SYMBIOSIS系统利用声学和光学技术，在半径约1000m的范围内，可自动分辨鱼群的尺寸和运动信息，并向岸上监测站实时传送系统先用声学阵列探测和定位鱼群，再借助信号反射密度、谐振频率和目标强度获取鱼类速度和运动特征识别鱼群，并评估鱼群规模。
声学模块识别出目标鱼群后，触发光学模块，光学模块装备若干摄像头，可通过深度学习图像识别算法获取精确的鱼群类别和数量最后，将声学和光学数据通过无线电波传送至岸上监测站此外，系统还包括一个电源模块，可由太阳能供电。
SYMBIOSIS系统的技术难点在于在低能耗下实现较高的声学分辨率、处理较强的环境声信号干扰、降低图像虚警率等，未来将在地中海的浅海和深海、加那利群岛附近海域进行试验，整个项目将持续至2020年SYMBIOSIS系统除用于监测鱼群外，相关思路还可用于设计监视无人潜航器集群的水下网络。
（蓝海星）
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- 编辑：李松一
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