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accra(accurate)越早知道越好

5个容易做的方面Google花了10多年时间来提高数据中心的能源利用率,在此过程中,总结了一些最佳实践。

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5个容易做的方面Google花了10多年时间来提高数据中心的能源利用率,在此过程中,总结了一些最佳实践无论运行大型或小型数据中心,都可以选择其中几个简单的设计来提高设施能效、降低成本并减少对环境的影响以下是前五条最佳实践:

测量 PUE您无法对自己未测量的东西进行管理,因此,请务必及时跟进数据中心能源使用情况该行业利用名为“能源利用率”(PUE) 的比率进行测量,并帮助减少非计算功能(如冷却和配电)的能源使用要有效使用 PUE,那么经常进行测量是非常重要的。

因此,我们至少每秒取样一次更重要的是要获取一整年的能源使用数据,因为季节性的天气变化会影响 PUE管理空气流良好的气流管理对于提高数据中心的运营能效是至关重要的您可以利用精心设计的防泄露系统将冷热气体混合的可能性降到最小。

然后,消除加热点并确保机架中的每一个空槽都使用了盲板(或金属平板)我们发现,只要稍稍进行分析就能获得很大收获,例如,利用计算流体力学 (CFD) 的热模拟能帮助您快速辨别并优化设施的气体流动,而无需重组机房。

调节恒温器您无需将数据中心的温度保持在 70°F(21.1°C)事实上,所有的设备制造商都允许冷通道在 80°F (26.7°C) 或更高的温度下运行如果您的设施使用节能器(我们强烈建议),那么请在较高温度下运行冷通道,这样既可以使“免费冷却”的天数变长又可以节省更多能源。

利用免费冷却在数据中心的冷却基础设施中,冷却器消耗的能源通常最多,因此,如果能将冷却器的耗能降到最少,您就可以实现最大的能源节约利用“免费冷却”,您无需使用冷却器就能为设备施散热这包括使用低温的环境空气、蒸发水或大型热库。

虽然免费冷却的方法不止一种,但使用水和鲜风节能器是经过实践检验并可轻松实施的方法优化配电通过尽量减少电力转换步骤,您可以将配电损耗降到最小对于必须进行的转换步骤,请务必使用高效的设备变压器和配电装置 (PDU)。

数据中心配电过程的最大损耗之一来自不间断电源 (UPS),因此选择一个高效的转换模式显得尤为重要最后,为设备稳定提供尽可能接近供电的电压,以减少输电线路耗损监测和提高能源使用效率数据中心中有很多的电力是消耗在“非计算”等“其他开销”的情景下,比如制冷散热和电源转换等环节. Google已经把这些能耗控制在12%,未来,也会持续提高。

采用最全面的方法和标准来监测优化PUE全年进行PUE的监测统计,而不是只在“制冷季节”来进行统计在能效的监测中,包括了所有的资源能效如果使用相对宽松的 Green Grids PUE 标准,可以获得更高的能效得分,如果这样,Google最高可以得到1.06的PUE得分。

实际上,Google 采用了更高的标准来监测和统计,Green Grids PUE 的标准只是 Google 标准中的一小部分.Google 的数据中心的全年综合能效为1.12,包含所有的数据中心、在每个季节、包含所有的能效开销。

Google data center PUE measurement boundariesGoogle数据中心PUE能效从2008年开始监测管理PUE性能开始,Google 的PUE性能每年都在提高全年平均的PUE能效为1.12,成为全球最优能效管理的数据中心。

PUE data for all large-scale Google data centers2016年第三季度,Google 全球数据中心PUE能效统计

Measurement FAQsWhats the average PUE of other data centers?According to the Uptime Institutes 2014 Data Center Survey, the global average of respondents largest data centers is around 1.7.

Why does our data vary?Our facilities have different power and cooling infrastructures, and are located in different climates. Seasonal weather patterns also impact PUE values, which is why they tend to be lower during cooler quarters. Weve managed to maintain a low PUE average across our entire fleet of data center sites around the world—even during hot, humid Atlanta summers.

How do we get our PUE data?We use multiple on-line power meters in our data centers to measure power consumption over time. We track the energy used by our cooling infrastructure and IT equipment on separate meters, giving us very accurate PUE calculations. We account for all of our power-consuming elements in our PUE by using dozens or even hundreds of power meters in our facilities.

Google includes IT equipment powerEquation for PUE for our data centers

ESISEnergy consumption for supporting infrastructure power substations feeding the cooling plant, lighting, office space, and some network equipment

EITSEnergy consumption for IT power substations feeding servers, network, storage, and computer room air conditioners (CRACs)

ETX Medium and high voltage transformer lossesEHV High voltage cable lossesELV Low voltage cable losses

EF Energy consumption from on-site fuels including natural gas & fuel oilsECRAC CRAC energy consumption

EUPS Energy loss at uninterruptible power supplies (UPSes) which feed servers, network, and storage equipment

ENet1 Network room energy fed from type 1 unit substitution

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