条件概率公式(条件概率公式汇总)学到了

196/296 本文约1000字 预计阅读时间 4 分钟在概率的数学世界中，任何事物发生都有一定的概率，而事物之间千丝万缕的联系造就了这种概率也

196/296 本文约1000字 预计阅读时间4分钟在概率的数学世界中，任何事物发生都有一定的概率，而事物之间千丝万缕的联系造就了这种概率也存在一定关系如果找到这层关系，也就找到了事物之间的发展规律，要做对一件事情，成功的概率依赖哪些条件，只要做好了这些条件，就离成功更近了一步。

有幸的事，早在18世纪，英国数学家托马斯.贝叶斯提出了贝叶斯公式，可以计算出已知某些条件发生的情况下，发生某件事情的概率换句行话来说，就是根据已知的先验概率和新观察得到的证据，推断出未知事件的后验概率用公式表示就是:P(A|B) = (P(B|A) * P(A)) / P(B)

其中，P(A|B)表示在给定B发生的情况下，A发生的概率；P(B|A)表示在给定A发生的情况下，B发生的概率；P(A)和P(B)分别是A和B独立发生的概率我们来举个例子，政府颁布一项政策，比如最近很火的认房不认贷。

那么这个政策颁布后房价上涨的概率有多大呢？或许政府的政策制定者，就可以运用贝叶斯公式先来计算一波，那么这里B就代表政府颁布，A代表房价上涨首先根据历史数据统计，分析过去几年或更长时间段内的房价数据，观察房价的趋势和波动情况。

就可以得到房价在一年内上涨的概率，计算得到P(A），我们把这个称为先验概率，即已经掌握的独立事件概率再根据政府政策倾向、新闻报道、政策制定的背景等信息，对政府颁布认房不认贷政策的概率进行估计，并将其作为P(B)。

接下来统计在房价上涨的情况下，政府制定认房不认贷政策的概率，这似乎也是个根据历史数据就能够更好统计出来的值，这样就得出了P(B|A) ，这也就是条件概率最后，我们利用上述公司代入这三个值，即可得到后验概率P(A|B) ，这样政府在制定政策的时候，就有了更加客观的参考。

同样地，贝叶斯公式也可以用在创业领域，创业的每一轮投资，其实就是利用条件概率，提高成功概率投资人寻找好的项目，通常就是利用贝叶斯公式去一轮轮筛选好的项目在天使轮，更看重的能够组建出团队，能做出产品的项目，所以这一轮的条件就考察创始人及其团队的能力、号召力和执行力。

比如前段时间很火的前华为天才少年稚晖君离职创业，第一个项目就拿到不少天使轮投资，靠的就是他在B站发布的视频火爆全网，体现了能力，也赚足了人气时间关系，我们明天继续分享更多内容，欢迎关注微信公众号：吴言不语零一二三。