iphone人脸识别(iphone人脸识别不灵敏)不要告诉别人
刘海中的红外传感器TCS3701,能够放在OLED屏幕下面因为传感器的灵敏度很高,采用了先进的测量算法,来补偿OLED显示屏造成的光学失真这意味
文/极客修小编iPhone怎么识别人脸今天一则新闻引起了我的注意
苹果供应商AMS宣布,推出全新的“behind OLED”红外接近传感器刘海中的红外传感器TCS3701,能够放在OLED屏幕下面 因为传感器的灵敏度很高,采用了先进的测量算法,来补偿OLED 显示屏造成的光学失真。
这意味着iPhone未来的刘海可能或减小苹果刘海中卖的是什么药,未来刘海又该何去何从,欢迎走进本期小马数码观察局首先需要明确,苹果的Face ID,即原深度感知系统,可不单单是由红外摄像头构成
这是iPhone刘海区域的结构示意图,从上至下依次是点阵投影,前置,麦克风,扬声器,环境光传感器,泛光感应元件距离感应,距离感应以及红外镜头一共八个组件
而其中,点阵,泛光元件以及红外镜头则组成了原深感摄像头系统,即人脸识别 所以啊,AMS生产的红外传感器不过只是其中的一部分,即便未来被苹果使用,能在屏幕下工作,这也不过是解决了一个问题
那么,人脸识别的原理是什么呢 传统人脸识别有这么几个过程首先,检测。确实这是个人(这可不是废话)甚至从复杂场景中识别出这是人还是动物
其次,定位脸部特征说白了就是对脸进行定位,比如你的眼间距是多少,嘴巴有多宽这就像美颜软件套用美妆效果差不多,需要知道脸的特征,才能正确给你画眼妆,画眼影,上口红然后将这些特征转化机器能理解的数据并且储存。
再者,则是识别。通过比对人脸数据,确定你就是你,万里挑一 整套算法大概就是,输入一串运算得出一个结果,然后你的数学老师再来给你答案
根据苹果对深度摄像系统的描述,结合上面的过程,步骤大概是这样第一步,泛光感元件,利用结构光技术,负责给你脸补光,类似于拍摄时的补光灯
但是这个光你看不见,它属于红外不可见光。所以即便是黑暗环境手机也能识别
第二步,红外摄像头给你的脸拍照,分析面部特征,即刚才所说的定位
第三步,点阵投影会投射出三万多个光点,同样,也是不可见的
第四步,红外摄像头根据点在脸上投影的不同位置,绘制出脸部的3D图像
第五步,则是利用机器的处理器中的神经网络引擎,即最近流行的AI,计算比对数据 需要注意的是,并不是百分百匹配才能通过验证,而是当匹配程度低于某个阈值时,就无法匹配
AI具有学习功能,能学习不匹配的数据因此,苹果宣称即便化妆或者长胡子,或者将来容貌出现变化,手机依然能进行学习识别人脸识别安全吗面容识别有多安全呢,根据苹果数据,相比指纹识别,面容ID要安全50倍为了证明其可靠性,苹果曾在发布会展示了,由好莱坞团队制作的非常逼真的面具。
经过测试,即使是这些面具,也无法破解Face ID(看着怪吓人的,让我想起了权力游戏里的无面者)
在iPhone X发布后,全世界仿佛都沉浸在挑战Face ID的乐趣,的确也能看到部分破解的新闻,但大多数都是误导性的新闻
事实上,苹果的技术和算法的确足够安全,通过采集面部的深度信息,杜绝了用照片解锁的尴尬 诚然,百密一疏,没有绝对安全的算法,在极端特殊情况下,Face ID还是存在被破解的可能
但是作为一个普通用户,也不必杞人忧天你真的有必要担心你的手机被人解锁吗,世界上真的有人会不惜成本不惜代价费尽心思破解你的手机吗。如果有,那大概在电影里
安卓人脸识别既然说到这,不妨再谈谈安卓手机宣传的人脸识别事实上,早在2011年发布的安卓4.0,安卓便进行了大改,而当时便在解锁中提供了人脸识别的选项
笔者也是曾用过当时的人脸识别,不过用了一次便不想用了,不是因为速度慢,更不是担心安全只是当时安卓的前置摄像头,效果实在是一言难尽,索性还是换回了图案解锁
后来这个功能实在太鸡肋,谷歌自己都放弃了 在苹果推出3D人脸识别后,国产手机厂商也是大力跟进,大有死灰复燃的迹象
在如今的千元机上都已经搭载了人脸识别(苹果还真是不遗余力地推动手机发展)
但是,安卓的人脸识别还真的不一样。好一点的呢,识别技术基于Face++算法,抓取人脸部的1024个特征点进行对比识别
并且,这是2D图像,哪还用得着做面具解锁你的手机啊,一张照片就能嘲讽手机的智商 再次一点的呢,有个前置摄像头真的能为所欲为,至于具体算法,则是各显神通红外摄像头,啥玩意,不存在的泛光感元件,用啥补光啊,有前置不就够了
点阵投影,哪那么麻烦啊,1000多个点还不够认人吗所以啊,安卓手机为啥能做出更小的刘海,还真不是技术先进安卓手机3D人脸识别不过,安卓阵营也有几位英雄好汉,不甘示弱,也推出了3D人脸识别的产品比如,OPPO Find X,同样利用结构光技术,拥有红外摄像头,点阵投影以及泛光感应元件,不过它的投影点只有15000个
再比如小米8透明探索版,也是结构光技术,构造也和iPhone X一样,不同的是,小米采用编码结构光方案,苹果使用的是散斑方案
有什么区别呢,编码对面部的覆盖更广更平均,而散斑具有随机性,每台手机的投影点都不一样因此你在不同的iPhone中存储的面部数据都不一样
简单理解就是,你在两台手机自拍都是一样的,但是一旦识别人脸的时候,这台手机和那台手机眼中的你是两个人 所以,编码方案数据会相对固定些,更容易遭到破解刘海会消失吗最后的最后,我们对iPhone的刘海发展做个大胆的预测
不会缩小,但会消失前面说到,以后将可以把红外相机放在屏幕下,但另外7个组件怎么办呢
首先,扬声器,麦克风等已经能够集成微缝听筒隐藏在屏幕下,环境光传感器,距离感应器也能在屏幕边框做到很好的隐藏这点可以参考水滴屏珍珠屏的解决方案而目前主要解决的则是前置摄像头,泛光感元件以及点阵投影
前置摄像头上,连即将发布的三星S10都采用屏下挖孔摄像头技术来作为屏下摄像头的过度,对iPhone来说,前置暂时还无解而对于泛光感元件和点阵投影,目前还没有看到可靠消息,能够支持屏下工作
所以综合来看,苹果暂时不会在刘海上做文章,单纯减小也没有意义,做屏下开孔更不是苹果的风格偏执的苹果不会追求一点点的改变,要么留,要么没有
消灭刘海,任重道远可以暂时不用再关心刘海啦~我承认它在看视频玩游戏的时候,的确很挡视线,但对于真正的用户,大多数情况下你都不会注意到它当然我们也期望,实现真正屏下摄像头的全面屏时代尽早到来!极客修,值得信赖的手机快修平台!
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- 编辑:李松一
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